Merge branch 'master' of https://git.kurbet.ru/ziabric/hestia

main.py

@@ -0,0 +1,29 @@
+import asyncio
+
+from mcp_agent.app import MCPApp
+from mcp_agent.agents.agent import Agent
+from mcp_agent.workflows.llm.augmented_llm_openai import OpenAIAugmentedLLM
+
+
+app = MCPApp(name="weather_agent")
+
+
+async def main():
+    async with app.run():
+        agent = Agent(
+            name="weather",
+            instruction=(
+                "Ты ассистент по погоде. "
+                "Если нужны актуальные данные — используй доступные инструменты."
+            ),
+            server_names=["weather"],
+        )
+
+        async with agent:
+            llm = await agent.attach_llm(OpenAIAugmentedLLM)
+            answer = await llm.generate_str("Какая сейчас точная погода в Берлине?")
+            print(answer)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    asyncio.run(main())

mcp_agent.config.yaml

@@ -0,0 +1,11 @@
+execution_engine: asyncio
+
+mcp:
+  servers:
+    weather:
+      command: "python"
+      args: ["weather_mcp.py"]
+
+openai:
+  base_url: "http://localhost:11434/v1"
+  default_model: "qwen3:1.7b"

mcp_agent.secrets.yaml

@@ -0,0 +1,2 @@
+openai:
+  api_key: "ollama"

requirements.txt

@@ -0,0 +1,3 @@
+mcp-agent[openai]
+mcp 
+pydantic

weather_mcp.py

@@ -0,0 +1,29 @@
+from mcp.server.fastmcp import FastMCP
+from pydantic import BaseModel
+
+
+class WeatherResult(BaseModel):
+    city: str
+    temperature: int
+    units: str
+    condition: str
+
+
+server = FastMCP(name="weather")
+
+
+@server.tool(
+    name="get_weather",
+    description="Возвращает актуальную погоду по городу",
+)
+async def get_weather(city: str, units: str = "metric") -> WeatherResult:
+    return WeatherResult(
+        city=city,
+        temperature=18,
+        units=units,
+        condition="partly cloudy",
+    )
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    server.run()